다중 AI 에이전트가 분석부터 설계
AACR서 글로벌 제약사와 협업 논의
LG의 엑사원 기반 암 에이전틱 인공지능(AI). 인지, 추론, 계획, 실행의 순환 과정을 통해 치료 계획 수립 결과를 도출하는 과정 설명하는 이미지. LG
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가 4주 이상 걸리던 암 환자 맞춤형 치료 전략 설계를 단 하루로 단축하는 인공지능(AI) 기술을 선보인다. 구광모 ㈜LG 대표가 미래 핵심 사업으로 점찍은 AI와 바이오 분야의 융합이 본격적인 시너지를 내고 있다는 분석이다.
LG AI연구원은 17~22일(현지 시간) 미국 샌디에이고에서 열리는 미국암연구학회(AACR 2026)에서 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터와 공동 개발 중인 ‘암 에이전틱 AI’ 연구 성과를 공개했다고 21일 밝혔다. 양 기관이 선보인 기술은 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하는 것이 특징이다.
이 시스템의 핵심은 병리 AI ‘엑사원 패스(EXAONE Path)’다. 조직 병리 이미지 한 장만으로 1분 안에 암유전자 활성을 세계 최고 수준의 정확도로 예측해 불필요한 검사를 줄이고 표적 약물 적용이 가능한 환자군을 조기에 찾아낸다.
엑사원 기반의 다중 AI 에이전트가 전문 의료진과 유기적으로 협업하는 구조를 갖췄다. 단일 질의응답을 넘어 각 AI가 조직 분석과 암유전자 활성 확인, 약물 반응 검증, 치료 전략 설계 등을 단계적으로 수행하며 다음 에이전트에게 업무를 인계한다.
장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 “AI 에이전트들이 의료진과 협업해 개인별 맞춤 항암치료를 혁신할 두뇌를 만들었다”며 “치료법 결정 기간을 하루로 단축해 환자의 골든타임 확보에 기여할 것”이라고 설명했다. 황태현 밴더빌트대 교수는 “방대한 데이터를 AI가 처리하고 의료진이 최종 결정을 내리는 협업 모델이 임상 현장에서 더 큰 성과를 낼 것”이라고 강조했다.
이 시스템은 환자 사례가 늘어날수록 누적 데이터를 바탕으로 진단과 추천이 더욱 정교해지도록 설계됐다. 양측은 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등 다양한 암종으로 에이전틱 AI 적용 범위를 넓힐 방침이다. 이번 학회를 기점으로 글로벌 제약사 및 대학 병원과 맞춤형 치료 제공, 임상시험 비용·기간 단축을 위한 실질적인 협업 논의도 이어갈 예정이다.
실제 환자 사례로 본 LG의 엑사원 기반 암 에이전틱 인공지능(AI). 실제 환자 케이스를 기반으로 재구성한 이미지로 AI 에이전트들이 환자의 내시경 검사상 위 종괴 발견 이후 1) 암 조직 이미지 등을 통해 임상 데이터를 분석하고 2) 조직 내 암 유전자의 위치 및 활성 정보를 확인한 후 3) 암 유전자에 맞는 후보 약물 반응 검증 및 평가, 비반응군 65% 판별 (평가 대상 검체 중 65%가 임상적, 생물학적 효과가 관찰되지 않음) 4) 약물 비반응성 결과 분석 및 후속 치료 전략 설계 → 다른 치료제 및 치료법 전략 설계 단계로 전환. LG