카탄자로 엔비디아 응용연구 총괄 부사장, 특별 강연
최신 LLM '네모트론' 앞세워 데이터 등 유기적 결합 강조
SKT·LG AI연구원 '독파모' 모델도 네모트론과 협력 강화
브라이언 카탄자로 엔비디아 응용연구 총괄 부사장이 22일 서울대에서 특별 강연하고 있다. 김진욱 기자
브라이언 카탄자로 엔비디아 응용연구 총괄 부사장은 인공지능(AI)이 통신과 금융, 헬스케어, 제조 등 전반에 걸쳐 기업과 기관 등에 특화된 모델로 분화하며 고도화될 거라고 내다봤다. AI에 질문하는 난도와 답을 받는 추론 비용을 감안해 여러 모델과 요소를 조합해 쓰는 게 'AI 표준'이 될 거란 전망도 내놨다.
카탄자로 부사장은 22일 서울대 관악캠퍼스 해동첨단공학관에서 열린 이 대학 AI연구원 초청 특별 강연에서 범용 대규모언어모델(LLM) AI 하나로 모든 문제를 푸는 시대는 머잖아 지나갈 것이란 취지로 이같이 짚었다. 그는 LLM 등 AI의 급속한 발전으로 연구 환경이 빠르게 변화한다며 연구 생산성을 높이는 핵심으로 데이터와 AI 모델, 컴퓨팅 인프라의 유기적 결합을 강조했다.
그러면서 엔비디아는 그래픽처리장치(GPU) 칩만이 아니라 모델과 데이터셋, 학습 기법, 소프트웨어를 아우르는 자사의 최신 오픈소스 LLM인 '네모트론'을 통해 이런 변화를 뒷받침한다고 했다.
엔비디아는 자율적으로 여러 업무를 효율적으로 수행하는 에이전트형 AI 시스템을 목표로 네모트론을 설계했다. 이 모델의 고품질 데이터셋으로 연산하면 추론 능력과 응답 정확도를 획기적으로 높일 수 있다고 한다. 예를 들어, '네모트론 슈퍼'는 특정 분야에 전문가 수준 답변을 제시하는 전문가혼합(MoE) 구조로 이뤄져, 자사 타 모델 대비 처리 속도가 최대 5배, 정확도가 최대 2배 수준인 걸로 전해졌다. 결국, 산업과 연구 분야에서 더 많은 생산성과 지능(결과물)을 내도록 효율을 끌어올린다는 얘기다.
카탄자로 부사장은 "AI 효율성은 지능과 직결된다"며 "고정된 연산에서 더 많은 지능을 끌어내는 게 AI 연구나 산업의 핵심 과제가 될 것"이라 했다. AI 연구 방향에 대해선 "핵심은 도구 활용"이라며 "연구자들이 효과적으로 활용하도록 지원하는 게 중요하다"고 말했다.
이번 강연은 전날부터 이틀 일정으로 열린 '엔비디아 네모트론 개발자의 날 서울 2026'의 일환으로 이뤄졌다. 엔비디아는 최신 네모트론의 첫 해외 공개 행사를 한국에서 열었다. 카탄자로 부사장은 전날 기조연설에서 한국의 AI 기업 생태계가 네모트론 모델 등을 도입해 통신, 제조, 헬스케어, 공공 서비스 등 다양한 산업 분야의 파운데이션 모델을 구축하고 있다고 했다.
국내 기업들은 엔비디아와의 협력을 공고히 다지고 있다. SK콤(SKT)은 개발 중인 자사 LLM '에이닷엑스(A.X) K2' 학습에 엔비디아 설루션을 활용하는 등 협력을 이어갈 계획이라고 이날 밝혔다. SKT는 지난해 정부의 '독자 파운데이션 모델(독파모)' 프로젝트에 내놓은 에이닷엑스 K1 AI 모델 학습에 엔비디아의 네모트론 데이터셋을 채택한 바 있다. SKT는 양 사가 앞으로 모델에 이용될 멀티모달(다중 정보 처리) 및 비전언어모델(VLM) 등 차세대 기술 분야에서도 공동연구를 해나가고 있다고 부연했다.
LG AI연구원도 임우형 공동연구원장이 전날 엔비디아 경영진과 만나 차세대 AI 모델 개발 협력 및 AI 생태계 공동 구축을 위한 전략을 논의하고 기술 동맹을 강화키로 합의했다고 밝혔다. LG AI연구원도 독파모 프로젝트에 참여 중이다. LG AI연구원은 자체 개발한 엑사원 3.0부터 이달 초 공개한 최신 엑사원 4.5 개발 과정에 엔비디아와 협력해왔다. 네모트론 오픈 데이터셋을 활용해 데이터 학습 품질을 확보했다고 설명했다.